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ScrapeStorm으로 한국 의류 온라인 쇼핑몰 Musinsa의 의류랭킹 스크래핑하기 | 웹 스크래핑 툴 | ScrapeStorm

2024-01-19 10:20:07
233 차

개요:아 글은 "ScrapeStorm으로 한국 의류 온라인 쇼핑몰 Musinsa의 의류랭킹 스크래핑하기"에 대한 글입니다. ScrapeStorm무료 다운로드

시장 분석가, 패션 트렌드 연구자 및 전자상거래 전문가에게 온라인 쇼핑 플랫폼의 정확한 데이터 획득은 매우 중요해졌습니다. 한국의 Musinsa 플랫폼은 아시아를 선도하는 패션 및 의류 전자상거래 웹사이트로, 많은 전문가들의 관심을 끌고 있습니다. 오늘은 ScrapeStorm을 사용하여 Musinsa 플랫폼의 관련 데이터를 효율적으로 수집하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Musinsa 소개
Musinsa는 한국에서 가장 큰 온라인 의류 및 패션 소매 플랫폼 중 하나로, 다양한 남녀 패션 의류, 신발, 액세서리를 제공합니다. 그 특징은 시장 세분화와 타겟팅에 있어 깊이 있는 접근으로, 젊고 패셔너블한 소비자층에 초점을 맞추고 있습니다. 이 플랫폼은 한국의 로컬 브랜드는 물론 국제 브랜드도 소개하며, 전 세계 패션 추종자들에게 인기 있는 사이트가 되었습니다.

ScrapeStorm 소개
ScrapeStorm은 AI 기반의 자동화 웹 스크래핑 도구입니다. 이 도구는 웹 페이지의 핵심 정보를 스마트하게 식별하고 추출함으로써, 프로그래밍 배경이 없는 사용자도 데이터 수집을 쉽게 할 수 있게 합니다.

자세한 설명:
1.ScrapeStorm 설치 및 실행
먼저 ScrapeStorm의 공식 웹사이트에서 프로그램을 다운로드하여 설치합니다. 설치가 완료되면 프로그램을 실행합니다.
공식 홈페이지 링크: https://kr.scrapestorm.com/

2. 새 태스크 만들기
소프트웨어를 열고, 홈페이지의 입력란에 Musinsa의 의류랭킹 웹페이지 주소를 입력한 후, 오른쪽의 “스마트 모드” 를 클릭하여 새 작업을 생성합니다.
링크: https://www.musinsa.com/ranking/best

소프트웨어가 자동으로 웹사이트의 데이터를 스마트하게 인식합니다. 열린 페이지는 다음과 같습니다:

팁: ScrapeStorm 소프트웨어의 스마트 모드를 사용할 때, 이는 주로 단일 페이지, 목록 페이지 및 목록 + 상세 페이지 유형의 웹페이지 처리에 적합합니다. 여러 웹주소를 일괄적으로 수집할 때는, 사용자가 동일한 유형의 웹페이지만을 수집하도록 권장합니다, 예를 들어 목록 유형이나 내용 유형의 웹페이지만. 서로 다른 종류의 웹페이지에 대해서는 각각 독립적인 수집 작업을 생성하여 데이터를 수집하는 것이 최선의 방법입니다.

3. 필드 수정
웹페이지를 열고 나면, 소프트웨어 하단에 이미 자동으로 스마트하게 인식된 데이터 필드가 표시됩니다.

마우스 오른쪽 버튼으로 필드를 클릭하면, 필드 이름을 수정하거나, 값을 설정하거나, 필드를 삭제하는 등의 조작을 할 수 있습니다.

여기에는 순위와 제품 링크 필드만 유지하고, 나머지 필드는 상세 페이지에서 심층 스크래핑을 할겁니다.

소프트웨어 오른쪽의 “심층 스크래핑” 을 클릭하여 상세 페이지로 진입합니다.

“심층 스크래핑” 을 클릭한 후, 자동으로 상세 페이지로 이동하고, 소프트웨어가 웹페이지를 스마트하게 인식하여 해당 필드를 자동으로 생성합니다.

이제 우리는 제품의 이름, 브랜드, 이미지, 가격 등의 필드를 추가합니다.

4.이미지 다운로드 설정
필드 설정을 완료한 후, “스크래핑 시작” 을 클릭합니다.

다양한 수집 작업을 설정할 수 있으며, 정시에 시작하도록 설정, IP 전환, 자동 내보내기, 파일 다운로드 등의 기능이 있습니다.

제품 이미지를 스크랩하기 위해, 왼쪽의 “파일 다운로드” 를 클릭하고 “이미지” 를 체크합니다.

5. 데이터 스크래핑 및 내보내기
설정을 완료한 후, “시작” 을 클릭하면 스크래핑 작업이 시작됩니다.

스크래핑 작업이 진행되는 동안, 실시간으로 수집된 데이터를 확인할 수 있습니다.

모든 데이터 수집이 완료되면, 소프트웨어가 자동으로 알림을 보내고, “데이터 내보내기” 또는 “나중에 내보내기” 를 선택할 수 있습니다. 저는 “데이터 내보내기” 를 선택했습니다.

ScrapeStorm은 Excel, CSV, TXT, HTML 및 데이터베이스 MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, GoogleSheet와 같은 다양한 내보내기 파일 형식을 지원합니다

이번에는 데이터를 Excel 형식으로 내보냈습니다. 원하는 옵션을 선택한 후 “내보내기” 를 클릭합니다.

아래 이미지는 내보낸 수집 데이터입니다.

또한 다운로드한 이미지도 있습니다.

마무리말:
오늘은 이렇게 ScrapeStorm을 사용하여 Musinsa 플랫폼의 데이터를 스크랩했습니다. 이는 시장 분석가와 패션 전문가에게 심층적인 통찰을 제공하고, 전자 상거래 전략 수립에 가치 있는 참고 자료가 되었습니다. 정확하고 효과적인 데이터 분석을 통해, 모두가 시장 동향을 더 잘 이해하고, 더 현명한 결정을 내리시기 바랍니다.

오늘 스크랩 태스크은 댓글에 게시하겠습니다, 혹는 직접 저에게 연락하시면 스크랩 태스크를 보내드리겠습니다.

오늘의 내용은 여기까지입니다. 스크래핑에 대한 질문이 있거나 더 많은 정보가 필요하시면 언제든지 댓글로 질문해 주세요. 다음 시간에도 더 흥미로운 정보로 돌아오겠습니다.

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