ScrapeStorm을 사용해서 교보문고의 베스트셀러를 스크랩하는 방법 | 웹 스크래핑 툴 | ScrapeStorm

이 정보 폭발의 시대에, 데이터는 새로운 “황금”이 되었습니다. 출판업계, 작가, 시장 분석가, 심지어 일반 독서 애호가들에게도 현재 베스트셀러 시장의 동향을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 아시아 최대의 서점 중 하나인 한국의 교보문고의 베스트셀러는 한국 독자들의 선호도를 반영할 뿐만 아니라 글로벌 시장 동향을 예측하는 중요한 참고자료입니다. 따라서 교보문고의 이번 주 베스트셀러 데이터를 수집하는 것은 시장 동향을 파악하는 효과적인 방법입니다.

KYOBO 소개:
교보문고는 한국 최대의 서점입니다. 다양한 종류의 책을 제공할 뿐만 아니라, 교보문고는 한국 문화의 중요한 창구로서, 다양한 문화 행사와 신간 출판회를 자주 개최합니다. 그 베스트셀러는 다양한 종류의 책과 큰 고객층으로 인해 한국 및 아시아 독서 트렌드를 측정하는 중요한 기준으로 여겨집니다.

ScrapeStorm 소개:
ScrapeStorm은 인공지능 기술을 이용한 자동 웹 페이지 데이터 수집 도구입니다. 이 도구는 웹 페이지의 중요한 정보를 지능적으로 식별하고 수집하여 프로그래밍 경험이 없는 사용자도 쉽게 데이터 수집 작업을 수행할 수 있습니다.

상세 단계:
1. 소프트웨어 다운로드
먼저 ScrapeStorm 공식 홈페이지에서 소프트웨어를 다운로드하고 설치합니다. (해당 운영 시스템에 맞게 자동 다운로드)
링크: https://kr.scrapestorm.com/

2. 새 태스크 만들기
소프트웨어를 열고 메인 페이지의 입력란에 수집할 웹 주소를 입력한 다음, 오른쪽의 “스마트 모드” 를 클릭합니다.
스크랩할 링크: https://product.kyobobook.co.kr/bestseller/online?period=001

소프트웨어는 웹사이트의 데이터를 자동으로 스마트하게 인식하고 정리합니다. 열린 페이지는 다음과 같습니다:

팁: ScrapeStorm 스마트 모드를 사용할 때, 이것은 단일 페이지, 목록 및 목록+세부 정보 페이지 등 다양한 유형의 웹 페이지에 적합합니다. 여러 웹 주소를 대량으로 수집할 필요가 있을 때, 같은 유형의 웹 페이지를 통합하여 수집하는 것이 좋습니다, 예를 들어 목록 유형 또는 단일 페이지 유형의 웹 페이지만 수집합니다. 다른 유형의 웹 페이지에 대해서는 독립적인 수집 작업을 만드는 것이 좋습니다.

3. 필드 수정:
웹 페이지를 연 후에는 소프트웨어 하단에서 이미 자동으로 스마트하게 인식된 데이터 필드를 볼 수 있습니다.

마우스 오른쪽 버튼을 사용하여 필드를 클릭하면 필드 이름 변경, 데이터 처리, 필드 삭제 등의 작업을 할 수 있습니다.

수정된 필드는 다음과 같습니다:

4. 수집 작업 시작
“수집 시작” 을 클릭합니다.

여기서는 많은 스크래핑 작업을 구성할 수 있습니다, 예를 들어 스케줄러, IP 전환, 자동 내보내기, 파일 다운로드 등등. 필요한 기능을 설정한 후에 “시작” 을 클릭하여 스크래핑 작업을 시작합니다.

5. 수집 결과 내보내기
모든 웹 주소의 모든 데이터 수집이 완료되면 소프트웨어는 자동으로 팝업 알림을 표시합니다.여기에서 “내보내기” 와 “나중에 내보내기” 를 선택할 수 있습니다.저는 “내보내기” 를 선택했습니다.

이번 글에서는 데이터를 Excel 파일로 내보냈습니다.

팁: ScrapeStorm은 Excel, CSV, TXT, HTML, 그리고 데이터베이스 MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, GoogleSheet 등 다양한 파일 형식을 지원합니다.

아래 사진은 내보낸 결과입니다.

오늘은 ScrapeStorm을 사용하여 교보문고 웹사이트에서 이번 주 베스트셀러 데이터를 수집했습니다. 이러한 데이터는 출판사와 작가들이 시장 수요를 이해하는 데 도움을 줄 수 있으며, 시장 분석가들에게도 소중한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다. 독서를 사랑하는 사람들에게는 이 데이터가 더 가치 있는 책을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 빠르게 변화하는 이 시대에, 정확한 시장 데이터를 파악하는 것은 선점하는 것을 의미하며, ScrapeStorm은 바로 이 목표를 실현 시켜주는 강력한 도구입니다.

이 글에서 보여준 태스크는 댓글에 올렸고,필요하시면 직접 연락주셔도 됩니다. 이 글이 효율적인 정보 수집 방법을 찾고 있는 분들에게 도움이 되길 바랍니다.

오늘의 내용은 여기까지입니다. 스크래핑에 대해 궁금한 점이 있으시거나 추가 정보가 필요하시다면, 언제든지 댓글을 남겨주시거나 저에게 연락주세요. 스크래핑 작업에 대한 도움도 제공해드릴 수 있습니다.